ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РАЙОНИРОВАНИЯ ЗОН РИСКА ПЕСЧАНЫХ ЗАНОСОВ НА АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГАХ

##article.abstract##

Песчаные заносы на автомобильных дорогах являются значительным природным фактором риска, оказывающим влияние на безопасность движения, эксплуатационное состояние дорожного полотна и экономические затраты. В аридных регионах, таких как Узбекистан, проблема миграции песков становится особо актуальной на фоне интенсификации развития транспортной инфраструктуры. В данной работе рассматривается интегрированный подход к районированию зон риска песчаных заносов на автомобильных дорогах с применением методов искусственного интеллекта (ИИ) и геоинформационных систем (ГИС). На основе данных о рельефе, климатических параметрах, типах почв, растительности и спутниковых изображениях построены модели машинного обучения для прогнозирования вероятности образования заносов. Результаты показали высокую точность моделей Random Forest и XGBoost, что подтверждает эффективность применения ИИ для пространственного анализа природных процессов и планирования дорожной инфраструктуры.