ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РАЙОНИРОВАНИЯ ЗОН РИСКА ПЕСЧАНЫХ ЗАНОСОВ НА АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГАХ

Abstract

Песчаные заносы на автомобильных дорогах являются значительным природным фактором риска, оказывающим влияние на безопасность движения, эксплуатационное состояние дорожного полотна и экономические затраты. В аридных регионах, таких как Узбекистан, проблема миграции песков становится особо актуальной на фоне интенсификации развития транспортной инфраструктуры. В данной работе рассматривается интегрированный подход к районированию зон риска песчаных заносов на автомобильных дорогах с применением методов искусственного интеллекта (ИИ) и геоинформационных систем (ГИС). На основе данных о рельефе, климатических параметрах, типах почв, растительности и спутниковых изображениях построены модели машинного обучения для прогнозирования вероятности образования заносов. Результаты показали высокую точность моделей Random Forest и XGBoost, что подтверждает эффективность применения ИИ для пространственного анализа природных процессов и планирования дорожной инфраструктуры.